WYKŁAD + TUTORIALE

• Wykład 8: Czym jest inżynieria danych? materiały
• Wykład 9: Regresja logistyczna, klasyfikatory i ich ocena, PCA materiały
• Tutorial ML: EDA, PCA, regresja logistyczna, naiwny Bayes, ocena klasyfikatorów materiały
• Wykład 10: Text mining - podstawowe koncepcje i zastosowania materiały
• Tutorial TM: tokenizacja, macierz DTM, model word2vec materiały