Mądrość tłumu (wisdom of crowds) zakłada, że gdy mamy wiele osób, to podjęta kolektywnie decyzja prawie na pewno będzie poprawna. To szeroko wykorzystywana technika w uczeniu maszynowym - na tej idei opierają się takie metody jak bagging czy lasy losowe. Co jednak bedzie się działo, gdy poszczególne osoby - lub modele ML - będą ze sobą skorelowane? O tym mówi praca When the crowd gets it wrong – the limits of collective wisdom in machine learning, której motorem jest Kamil Orzechowski, a współautorami Agata i Piotr Fronczakowie.

W artykule „Q-Neighbor Ising model on a polarized network” opublikowanym w czasopiśmie Physical Review E wraz z dr inż. Anną Chmiel z Zakładu Fizyki Układów Złożonych badamy, jak zachowuje się model q-Isinga na dwóch spolaryzowanych sieciach o wspólnej części.

Październik to zwykle dość intensywny miesiąc na uczelni. W tym roku, miałem dużo większy dopływ adrenaliny: 1 października dostąpiłem zaszczytu wystąpienia z wykładem inauguracyjnym na Wydziale Fizyki PW (slajdy), w trakcie którego próbowałem przekonać - przede wszystkim nowych studentów, że choć jeszcze AI nie "rozwiąże całej fizyki", to jednak może być niezmiernie przydatna. Nie minęły dwa tygodnie, a razem z dr inż. Tomaszem Gradowskim opisywaliśmy czemu fizyk dostał nagrodę Nobla za sieci neuronowe.

Kto kształtuje dyskurs o AI? Czy memy (idee naukowe) łatwiej przenoszą się dzięki instytucjom naukowym czy też dzięki biznesowi? Jaką rolę odgrywa w tym Big Tech? O tym mówi nasza nowa praca w Journal of Informetrics – jej krótkie streszczenie popularnonaukowe można znaleźć na stronach Wydział Fizyki PW.

Dziś w Gazecie Wyborczej ukazał się artykuł Kaspra Kalinowskiego (niestety, za paywallem), oparty częściowo na tezach na temat problemów i skali przeciążenia informacyjnego, które przedstawiliśmy niedawno w liście opublikowanym w Nature Human Behaviour.

Taki właśnie - może dośc kontrowersyjny - tytuł nosi 86. podcast projektu Pulsar, do którego red. Karol Jałochowski zaprosił prof. Przemka Biecka z MINI PW oraz prof. Janusza Hołysta z Pracowni FENS oraz moją skromną osobę. Mówiliśmy o tym co Wielki Smog w Londynie ma wspólnego z informacją oraz która z Bajkek Robotów Stanisława Lema nawiązuje do przeciążenia informacyjnego.