Nie jestem specjalistą z fizyki kwantowej, ale też nie tylko tego dotyczyła rozmowa prowadzona przez Tomasza Wolnego, w której wziąłem udział wraz z profesorami Zgirskim, Wcisłą oraz Demkowiczem-Dobrzańskim. Powinniśmy opowiadać o makroskopowych efektach kwantowych - clou Nobla 2025, a było o etyce w AI, było o książkach science-fiction i ulubionych teoriach spiskowych, ale chyba najwięcej czasu poświęciliśmy jednak (niestety) problemom związanym z finansowaniem polskiej nauki.

Niezależność, temperatura, szum - tych pojęć używa się często wymiennie w modelach opinii społecznej. Razem z dr Anną Chmiel sprawdziliśmy w naszej pracy z Physical Review E jak szum (prawdopodobieństwo niezależności) w modelu q-wybory oraz temperatura w modelu q-Isinga współgrają ze sobą.

Mądrość tłumu (wisdom of crowds) zakłada, że gdy mamy wiele osób, to podjęta kolektywnie decyzja prawie na pewno będzie poprawna. To szeroko wykorzystywana technika w uczeniu maszynowym - na tej idei opierają się takie metody jak bagging czy lasy losowe. Co jednak bedzie się działo, gdy poszczególne osoby - lub modele ML - będą ze sobą skorelowane? O tym mówi praca When the crowd gets it wrong – the limits of collective wisdom in machine learning, której motorem jest Kamil Orzechowski, a współautorami Agata i Piotr Fronczakowie.

W artykule „Q-Neighbor Ising model on a polarized network” opublikowanym w czasopiśmie Physical Review E wraz z dr inż. Anną Chmiel z Zakładu Fizyki Układów Złożonych badamy, jak zachowuje się model q-Isinga na dwóch spolaryzowanych sieciach o wspólnej części.

Październik to zwykle dość intensywny miesiąc na uczelni. W tym roku, miałem dużo większy dopływ adrenaliny: 1 października dostąpiłem zaszczytu wystąpienia z wykładem inauguracyjnym na Wydziale Fizyki PW (slajdy), w trakcie którego próbowałem przekonać - przede wszystkim nowych studentów, że choć jeszcze AI nie "rozwiąże całej fizyki", to jednak może być niezmiernie przydatna. Nie minęły dwa tygodnie, a razem z dr inż. Tomaszem Gradowskim opisywaliśmy czemu fizyk dostał nagrodę Nobla za sieci neuronowe.

Kto kształtuje dyskurs o AI? Czy memy (idee naukowe) łatwiej przenoszą się dzięki instytucjom naukowym czy też dzięki biznesowi? Jaką rolę odgrywa w tym Big Tech? O tym mówi nasza nowa praca w Journal of Informetrics – jej krótkie streszczenie popularnonaukowe można znaleźć na stronach Wydział Fizyki PW.